管道表面油染，管道表现有划痕，表面有裂纹，表面凹凸不平。管道内外孔径达不到参数的要求，孔壁薄，管道图案印刷错误。管道检测出口量小，只要你用了我们的设备，以上问题都不是问题。上川的管道检测经的起检验，在源头上解决视觉方面的问题，
让你在你的客户那里不用受气，让你的产品市场占有率大增。上川的设备可以的找到产品存在的问题，让你直接把问题找出来，避免给客户带来不好的印象
ccd视觉系统，是您生产的帮手，期待您的咨询了解。
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在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、---系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白---机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。同时,具有高分辨率的传感器件、具有可重构功能的可编程逻辑器件快速发展,为---的实时处理提供了硬件系统。从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。
视觉检测在金属管道中的应用
为了拓宽检验产品的种类，上川公司针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究。
目前我们以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案。针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。首先,提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割。这样，就把计算机的快速性、可重复性，与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉的概念。然后,提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割。后,使用方向投影的方法定位缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。从目前样机的---看，结果另人满意。
