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由此人们开始考虑利用光电成像系统采集被控目标的图像,而后经计算机或的图像处理模块进行数字化处理,根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。它集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。这样,就把计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉的概念。
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工业视觉系统可用于种类繁多的任务。按用途可列举如下例子:缺陷检查(如金属元件的裂痕);分拣(如从果壳中挑果仁);分级(如计算肉的肥瘦率);测定瓶或罐内的液面;在线测量食品、布料或机加工件的尺寸;检验组装的正确性;检验食物、化妆品、---的污染;检测化学物质的泄漏;仪表校准;工具磨损检测以及产品包装检验等。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。工业视觉系统按被测景物的特点和复杂性以及所处理的特定任务又大致可分为自动检验、部件加工和装配、生产过程控制三类。
管道表面油染,管道表现有划痕,表面有裂纹,表面凹凸不平。管道内外孔径达不到参数的要求,孔壁薄,管道图案印刷错误。管道检测出口量小,只要你用了我们的设备,以上问题都不是问题。上川的管道检测经的起检验,在上解决视觉方面的问题,
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